tag:,2010:/220 2010-01-26T10:18:52Z アリバイ　会社 沢原 の日記 Movable Type 3.34 tag:pride.blog-freak.net,2010://220.777 2010-01-26T10:17:27Z 2010-01-26T10:18:52Z

流れ作業を始めた当初から、単純労働による労働者の労働意欲の低下や離職率の高さはす...

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重要な素材です！ 統計学（とうけいがく、statistics）とは、統計に関する...

デリヘルサイト大集合！ 横浜・相互リンク 町田・立川・千葉?渋谷・新宿・池袋・大塚・鶯谷まで完全網羅！ 是非お試し下さい！ 統計的手法 実験計画 データ収集の規模や対象、割付方法をコントロールし、より公正で評価可能なデータが収集できるよう検討すること。統計の世界には Garbage in, garbage out という格言がある。これは「ゴミのようなデータを使っていくら解析しても出てくる結果はゴミばかりだ」という意味であり、データ収集の前にその方法を十分に検討する必要があることを強調したものである。 記述統計 記述統計とは、収集したデータの要約統計量（平均、分散など）を計算して分布を明らかにする事により、データの示す傾向や性質を知ること。 推計統計 データからその元となっている諸性質を確率論的に推測する分野。推計統計学の項に詳述。 尺度水準 データ（あるいは変数、測定）の尺度はふつう次のような種類（水準）に分類される。尺度水準によって、統計に用いるべき要約統計量や統計検定法が異なる。 質的データ、カテゴリデータ 名義尺度：単なる番号で順番の意味はない。電話番号、背番号など。 順序尺度：順序が意味を持つ番号。階級や階層など。 量的データ、数値データ 間隔尺度：順序に加え間隔にも意味がある（単位がある）が、ゼロには絶対的な意味はない。摂氏・華氏温度、知能指数など。 比率尺度：ゼロを基準とする絶対的尺度で、間隔だけでなく比率にも意味がある。絶対温度、金額など。 （以上、ウィキペディアより引用） なにげにおもしろいですよね！]]>